1, ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกสีของการถ่ายภาพทางการแพทย์: การเปลี่ยนแปลงจากสัญญาณทางกายภาพเป็นรหัสผ่านการวินิจฉัย
กระบวนการสร้างภาพทางการแพทย์นั้นเป็นการแลกเปลี่ยนพลังงานระหว่างโฟตอนและสสาร:
คุณสมบัติควอนตัมของการแปลงพลังงาน
X-rays: การกระเจิงของคอมป์ตันเกิดขึ้นเมื่อโฟตอนที่มีพลังงาน (e =10-150 keV) เจาะเนื้อเยื่อ
MRI RF PULSE: สัญญาณเรโซแนนซ์ที่เกิดจากนิวเคลียสอะตอมไฮโดรเจนที่ดูดซับพลังงาน (ความถี่≈ 42.58MHz/T)
การถ่ายภาพด้วยแสงส่องกล้อง: การทำงานร่วมกันระหว่างแสงที่มองเห็นได้ (400-700 nm) และเนื้อเยื่อชีวภาพ
ศิลปะการเข้ารหัสการสร้างสัญญาณใหม่
การสุ่มตัวอย่างแบบดิจิตอล: discretize สัญญาณต่อเนื่องเป็นข้อมูลสีเทา 12/16 บิต (ระดับไดนามิก 65536 ระดับ)
การแมปสี: ใช้ความกว้างและระดับหน้าต่างของ DICOM (เช่นหน้าต่างปอด W1600/L -600)
โพสต์อัลกอริทึมการประมวลผล: การสร้างระนาบหลายครั้ง (MPR) และการเรนเดอร์ระดับเสียง (VR) มีความแม่นยำสูงถึงμ m
การพึ่งพาสีของการรับรู้การวินิจฉัย
คุณสมบัติทางพยาธิวิทยา: เครื่องหมายม่านสีขาวสีขาวในมะเร็งผิวหนัง, พื้นที่สัญญาณต่ำในช่วงต้นในสมอง
การเปลี่ยนแปลงทางกายวิภาค: เงาที่มีความหนาแน่นสูงของการกลายเป็นปูนหลอดเลือดหัวใจ
การถ่ายภาพฟังก์ชัน: แผนที่เปิดใช้งานสมอง fMRI, PET-CT ค่า SUV ค่าสีไล่ระดับสี
2, โครงสร้างของเทคโนโลยีการทำสำเนาสีสูง: การปฏิวัติการแสดงผลเกินขอบเขตของดวงตามนุษย์
หน้าจอ LCD เกรดทางการแพทย์สามารถควบคุมการทำซ้ำสีได้อย่างแม่นยำผ่านสี่มิติทางเทคนิค:
การเปลี่ยนควอนตัมครอบคลุมโดยโทนสี
แบ็คไลท์ CCFL แบบดั้งเดิม: NTSC Color Gamut ≈ 72%, Adobe RGB≈78%
แสงไฟแบ็คไลท์ LED สเปกตรัมแคบ: การใช้ฟิล์มเสริมควอนตัมดอทโทนเสียงสีมาถึง bt .2020 มาตรฐาน (85% rec .2020)
การเพิ่มประสิทธิภาพทางสเปกตรัม: การปรับ CIE 1931 Chromaticity COORTORMENTROMENT<δ e0.003="" through="" optical="">δ>
การปฏิวัติบิตของการประมวลผลความลึกสี
8- แผงบิต: 16.7 ล้านสี (แสดงจริงประมาณ 1.07 พันล้านสี)
ไดรเวอร์ 10 บิต: 1.07 พันล้านสี (ต้องจับคู่กับ LUT 12 บิตเพื่อให้ได้การไล่ระดับสีที่ราบรื่น)
อัลกอริทึม Jitter: เทคโนโลยี FRC (การควบคุมอัตราเฟรม) จำลองผลการแสดงผล 12 บิต
ความแม่นยำของนาโนของการสอบเทียบอุณหภูมิสี
มาตรฐานการแพทย์: D65 (6500K) การสอบเทียบอุณหภูมิสี, ΔUV<0.0015
เซ็นเซอร์ปิดวง: เซ็นเซอร์อุณหภูมิสีแบบบูรณาการสำหรับข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ (ความแม่นยำ± 50k)
การปรับตัวด้านสิ่งแวดล้อม: เทคโนโลยีความสมดุลสีขาวอัตโนมัติชดเชยการรบกวนแสงสิ่งแวดล้อม (ช่วงค่าตอบแทน 3000-8000 k)
สงครามขนาดเล็กที่มีการควบคุมความสม่ำเสมอ
ความสม่ำเสมอของความสว่าง: การใช้การควบคุมแบ็คไลท์หลายพื้นที่ (การหรี่แสงในท้องถิ่น), Δ E<2 (center to edge)
ความสม่ำเสมอของ Chromaticity: ผ่านเทคโนโลยีฟิล์มชดเชยแสง, Δ E<1.5 (full screen)
มุมมองความสอดคล้อง: แผง IPS บรรลุมุมมอง 178 องศาโดยΔ E<3 (measured in 8 directions)
3, เกมความแม่นยำในสถานการณ์ทางคลินิก: เส้นโค้งไซน์ของการแสดงสีและประสิทธิภาพการวินิจฉัย
ในสถานการณ์ทางการแพทย์หลักสี่ประการการทำซ้ำสีคือการเขียนกฎการวินิจฉัยใหม่:
เวิร์กสเตชันการวินิจฉัยรังสีวิทยา
Breast molybdenum target: Need to distinguish microcalcifications of 0.1mm (contrast resolution>10%)
หน้าอก CT: ตารางเช่นเงาของรอยโรคปอดคั่นระหว่างหน้าควรแสดงความแตกต่างระดับสีเทา 6-
Vascular imaging: Accurate display of blood vessel branches below 0.5mm (signal-to-noise ratio>จำเป็นต้องมี 25dB)
ระบบการวิเคราะห์ภาพทางพยาธิวิทยา
Immunohistochemistry: ความเข้มการย้อมสี DAB จะต้องมีการวัดปริมาณ (0-3+ การให้คะแนน)
การตรวจจับปลา: สัญญาณฟลูออเรสเซนต์จำเป็นต้องแยกความแตกต่างระหว่างสเปกตรัมสีแดงและสีเขียว (ข้อผิดพลาดความยาวคลื่นสูงสุด<5nm)
การหั่นเสมือน: การสแกนแบบเต็มชิ้นต้องรักษาความเที่ยงตรงของสีภายใต้เลนส์วัตถุประสงค์ 20x
เทอร์มินัลจอแสดงผลเอนโดสโคป
NBI (การถ่ายภาพแคบ ๆ ): จำเป็นต้องนำเสนอสัณฐานวิทยาที่ละเอียดอ่อนของลูปเส้นเลือดฝอย (ความละเอียด<5 μ m)
I-Scan: เทคโนโลยีการย้อมสีอัจฉริยะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการทำแผนที่สีที่แม่นยำ
3D Endoscope: ความแตกต่างของความแตกต่างระหว่างภาพตาซ้ายและขวาควรได้รับการบำรุงรักษาที่<0.5%
ระบบการรวมห้องปฏิบัติการ
ระหว่างการผ่าตัด MRI: การแสดงความร้อนแบบเรียลไทม์ของอุณหภูมิความร้อน (ความแม่นยำในการทำแผนที่อุณหภูมิสี± 0.5 องศา) เป็นสิ่งจำเป็น
การนำทางของระบบประสาท: ฟิวชั่นภาพหลายโมดอลต้องการการรักษาความแม่นยำในการลงทะเบียนเชิงพื้นที่ 0.3 มม.
ห้องปฏิบัติการไฮบริด: การแสดงผลพร้อมกันของ DSA CT, ภาพอัลตร้าซาวด์หลายแหล่ง (ข้อผิดพลาดในการแปลงพื้นที่สี<δ>δ>
4, ความท้าทายทางเทคโนโลยีและเส้นทางวิวัฒนาการ: การเปลี่ยนแปลงจากอุปกรณ์แสดงผลเป็นศูนย์การวินิจฉัยและศูนย์การรักษา
ในกระบวนการของการบรรลุการทำซ้ำสีที่ดีที่สุดหน้าจอ LCD การแพทย์เผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญสามประการ:
การควบคุมเสียงรบกวนของเอฟเฟกต์ควอนตัม
Photon noise of LED backlight: high-frequency PWM dimming (>ต้องใช้ 20kHz)
ข้อผิดพลาดในการตอบสนองของโมเลกุลคริสตัลเหลว: บรรลุการตอบสนองสีเทา 1MS โดยใช้โหมด OCB (การดัดชดเชยด้วยแสง)
Light decay of quantum dot materials: Nanocrystal surface modification technology enhances stability (half-life>50000 ชั่วโมง)
การชดเชยแบบไดนามิกของสนามแสงโดยรอบ
เซ็นเซอร์แสงสิ่งแวดล้อม: จำเป็นต้องรองรับช่วงไดนามิกที่กว้างของ 0.01-100000 lux
อัลกอริทึมแบบปรับตัว: การจดจำฉากที่ใช้ AI (ห้องผ่าตัด/ห้องให้คำปรึกษา/สภาพแวดล้อมมือถือ)
การควบคุมแสงจ้า: การใช้โครงสร้างปริซึมขนาดเล็กเพื่อให้บรรลุการสะท้อนกลับ (การสะท้อนแสง<0.5%)
การเพิ่มประสิทธิภาพทางปัญญาของการทำงานร่วมกันของมนุษย์
การติดตามตา: เซ็นเซอร์อินฟราเรดแบบบูรณาการสำหรับการแสดงผลของจุดจ้อง
ข้อเสนอแนะของคลื่นสมอง: ตรวจสอบความเหนื่อยล้าของแพทย์ผ่าน EEG และปรับอุณหภูมิสีโดยอัตโนมัติ (Δ E<1.5)
การโต้ตอบหลายรูปแบบ: รองรับการปรับพารามิเตอร์สีอย่างรวดเร็วผ่านคำสั่งเสียงและการดำเนินการสัมผัส
https: // www . tftlcdfactory . com/lcd/smart-lcd-display/htn-lcd-module-for-weight-gauge . html